履歷投遞

軟體開發實習生-應用/整合

職缺描述：
針對智慧製造、智慧醫療、智慧節能、智慧零售不同物聯網應用領域，調研與實作開發數據整合應用程式與套件，包含數據處理、數據分析運算、設備聯接等物聯網相關數據整合應用

職務需求：
1. 資工、資管、工管等相關科系，或具備軟體開發能力之學生
2. 具備至少一種程式語言：Golang, C/C＋＋  , C#
3. Node.js與RESTful API開發經驗
4. MongoDB或 PostgreSQL 或InfluxDB使用學習經驗
5. 通信協定學習經驗：MQTT, gRPC 等
6. 有 Kubernetes/Docker學習經驗

補充說明：
報名者可在報名截止日前先上傳履歷與報名表，待錄取後、報到前再完成Level1~3之認證。若報名時完成WISE-PaaS任一認證，資料會優先審核
*WISE-PaaS課程與認證 Level1, Level2, Level3
*Core Level1, Core Level2, Developer Level1

軟體開發實習生-AI演算法

職缺描述：
針對智慧製造、智慧醫療、智慧節能、智慧零售相關AI領域產品開發，包含數據清洗、前處理分析、模型建立與調參、資料串接等AI應用與開發。

職務需求：
1. 資工、資管、工管等相關科系，或具備軟體開發能力之學生
2. 具備OpenCV, C/C＋＋  和Python的專業知識
3. Web(RESTful) API與資料庫串接
4. 具Machine Learning, Deep Learning等AI演算法開發(Tensorflow, MXNet, Pytorch, Caffe2, CNTK, Keras etc.)
5. 有 Kubernetes/Docker學習經驗

補充說明：
報名者可在報名截止日前先上傳履歷與報名表，待錄取後、報到前再完成Level1~3之認證。若報名時完成WISE-PaaS任一認證，資料會優先審核
*WISE-PaaS課程與認證 Level1, Level2, Level3
*Core Level1, AIFS Level1

UI/UX 設計實習生

職缺描述：
協助專案設計師、產品經理、軟體開發主管進行UI/UX規劃與設計工作：
1. 產業市場需求及情境調查、競爭者分析
2. 以使用者需求為出發點，針對AIoT解決方案及工業App進行軟體之介面設計、軟體流程優化

職務需求：
1. 學歷要求：具在學資格之大三以上大學生及研究生
2. 科系要求：互動設計/數位多媒體設計/ UI設計/視覺設計/工業設計或其他設計相關科系
3. 技能要求：
–能透過使用者研究方法釐清需求、定義產品服務規格、設計軟體UI/UX
–繪圖技法與軟體運用純熟，能獨立製作；熟悉2D設計工具為佳
熟悉以下任一領域者為佳：
– 熟悉不同裝置的設計（Web, Mobile App等）
– 熟悉Sketch, Figma, XD,……..
–對AIoT產業有興趣或相關經驗佳（能源環境、工業4.0、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧零售物流等），且具備該領域專業知識及研究能力尤佳
–具有服務創新設計研究背景尤佳
–具備分析與整合能力者佳
* 設計類相關請務必附上設計作品集

產品設計實習生

職缺描述：
協助專案設計師、產品經理、市場與行銷主管進行新產品規劃與設計工作：
1. 產業市場需求及情境調查、競爭者分析
2. 以使用者需求為出發點，進行使用者研究、場域設計驗證，共同擬定設計方針
3. 提出新產品外觀與功能設計概念、UI設計或優化方案

職務需求：
1. 學歷要求：具在學資格之大三以上大學生及研究生
2. 科系要求：工業設計/互動設計/UI設計/多媒體設計/視覺設計或其他設計相關科系
3. 技能要求：
– 繪圖技法與軟體運用純熟，能獨立製作
– 具市場研究分析、使用者研究方法、專案管理等能力
– 溝通及整合能力佳，了解新產品概念提案及開發流程
– 對AIoT產業有興趣或相關經驗佳（能源環境、工業4.0、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧零售物流等），且具備該領域專業知識及研究能力尤佳
– 具有服務創新設計研究背景尤佳
* 設計類相關請務必附上設計作品集

專案與行銷企劃實習生

職缺描述：
1. 進行資訊調研: AIoT產業市場需求、使用者調查、競爭者分析
2. 專案企劃與管理及擬訂相關推廣方案

職務需求：
1. 不限科系
2. 有專案企劃與管理能力者佳

IoT Academy實習生-科技教育

職缺描述：
針對AIoT物聯網數位學習教育企劃，調研與擬定推展策略，數位內容設計，數位學習平台規劃，形成培訓商業模式等企劃

職務需求：
1. 教育、商業及管理學科類、語文及人文學科類、大眾傳播學科類等相關科系
2. 專案企劃與管理
3. 數位教學內容設計
4. 團隊合作

補充說明：
報名者可在報名截止日前先上傳履歷與報名表，待錄取後、報到前再完成Level1~3之認證。若報名時完成WISE-PaaS任一認證，資料會優先審核
*WISE-PaaS課程與認證 Level1, Level2, Level3